ทดสอบ AI Notebook ด้วยตัวเอง

Ai Notebook
โน้ตบุ๊กของคุณ มี Ai ติดตั้งหรือยัง!    

โน้ตบุ๊กที่รองรับเทคโนโลยี AI และ NPU (Neural Processing Unit) กำลังกลายเป็นหนึ่งในตัวเลือกยอดนิยมสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการประสิทธิภาพสูงในงานเฉพาะทาง เช่น การตัดต่อวิดีโอ การวิเคราะห์ข้อมูล และการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI 

โดย NPU ช่วยเร่งความเร็วการประมวลผลงานที่เกี่ยวข้องกับ AI เช่น การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) และการประมวลผลภาพขั้นสูง การตรวจสอบว่าโน้ตบุ๊กของคุณมี NPU หรือไม่อาจดูเหมือนเป็นเรื่องยากสำหรับผู้ใช้งานมือใหม่ 

แต่ด้วยวิธีที่ง่าย เช่น การตรวจสอบข้อมูลสเปคเครื่อง การใช้คำสั่งในระบบปฏิบัติการ หรือการทดสอบผ่านโปรแกรม AI Benchmark คุณสามารถทราบถึงประสิทธิภาพและความสามารถที่แท้จริงของเครื่องได้อย่างง่ายดาย การทำความเข้าใจเกี่ยวกับ NPU และการใช้งาน AI อย่างเหมาะสมจะช่วยให้คุณใช้โน้ตบุ๊กได้อย่างเต็มศักยภาพ

การตรวจสอบว่า AI Notebook ที่คุณซื้อมี NPU (Neural Processing Unit) หรือฟีเจอร์ AI อื่น ๆ รวมถึงวิธีการทดสอบสำหรับมือใหม่นั้น สามารถทำได้ตามขั้นตอนดังนี้ 


วิธีตรวจสอบ Notebook มี Ai หรือไม่

1. ตรวจสอบสเปคจากผู้ผลิต

ค้นหาข้อมูลจากเอกสารประกอบสินค้า  

ตรวจสอบรายละเอียดสเปคของโน้ตบุ๊กในเว็บไซต์ของผู้ผลิตหรือคู่มือผู้ใช้งาน โดยดูในส่วนที่กล่าวถึง:
  • NPU/AI Processor: อาจระบุว่าเป็นชิป AI หรือตัวประมวลผลที่รองรับงาน AI เช่น Tensor Processing Unit (TPU) หรือ AI Accelerators
  • CPU/GPU ที่รองรับ AI: ตัวอย่างเช่น Intel Core รุ่นใหม่ (Intel Movidius VPU), AMD Ryzen ที่รองรับ AI, หรือ GPU จาก NVIDIA (เช่น Tensor Cores ในซีรีส์ RTX)
  • ชื่อซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้อง: อาจมีซอฟต์แวร์หรือเครื่องมือ AI เฉพาะที่ติดตั้งมาด้วย เช่น AI Noise Cancellation, AI Upscaling Video เป็นต้น  
ตรวจสอบรุ่นในเว็บไซต์ผู้ผลิตชิป  
  • Intel (Intel Arc หรือ Intel Deep Learning Boost)
  • NVIDIA (Tensor Cores)
  • Apple (Neural Engine ใน MacBook)

2. ใช้คำสั่งตรวจสอบในระบบปฏิบัติการ

#Windows
  • กด Ctrl + Shift + Esc เพื่อเปิด Task Manager และดูส่วน Performance  
  • หากมี NPU อาจปรากฏในส่วนของการประมวลผล AI
  • ตรวจสอบ Device Manager:
  • คลิกขวาที่ Start Menu → เลือก Device Manager
  • ค้นหาส่วน Processors หรือ Display Adapters เพื่อดูรุ่นของ CPU/GPU
  • หาก GPU ระบุว่าเป็น RTX ซีรีส์ แสดงว่าอาจมี Tensor Cores
#MacBook
  • เปิด About This Mac → คลิก System Report → ดูในส่วน Hardware หรือ Graphics/Displays เพื่อดูว่า MacBook มี Neural Engine หรือฟีเจอร์ AI อื่น ๆ
#Linux
  • ใช้คำสั่ง `lscpu` หรือ `lspci` ใน Terminal เพื่อดูรายละเอียดเกี่ยวกับฮาร์ดแวร์

3. ทดสอบประสิทธิภาพ AI

# สำหรับมือใหม่

คุณสามารถใช้งานซอฟต์แวร์หรือแอปพลิเคชันที่รองรับ AI เพื่อดูการทำงานของ NPU หรือ GPU ได้ เช่น:

1. Windows ML (Windows Machine Learning)  
  • ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน Machine Learning ทดสอบการทำงาน เช่น AI Benchmark Tools หรือ Windows ML Performance Demo

2. แอปที่ใช้งาน AI โดยตรง
  • ใช้โปรแกรมตัดต่อวิดีโอที่มี AI เช่น Adobe Premiere Pro (AI Noise Removal) หรือ Topaz Video AI
  • ใช้แอป AI เช่น NVIDIA Broadcast (สำหรับตัดเสียงรบกวน AI)

3. เบนช์มาร์ก AI
  • ใช้โปรแกรมเช่น AI Benchmark หรือ Geekbench ML ที่ออกแบบมาเพื่อทดสอบ AI ใน CPU, GPU, และ NPU โดยเฉพาะ  

4. การใช้งานจริงที่แสดงศักยภาพ AI/NPU

ใช้ซอฟต์แวร์ที่ทำงานได้เร็วหรือมีประสิทธิภาพสูงขึ้นจากการใช้ NPU เช่น:
  • AI Upscaling: ปรับความละเอียดภาพหรือวิดีโอให้คมชัดขึ้น
  • AI Noise Suppression: ลดเสียงรบกวนในระหว่างประชุมหรืออัดเสียง
  • AI Image Recognition: ทดลองงานวิเคราะห์ภาพหรือวิดีโอผ่านโปรแกรม AI

ข้อสังเกต
  • หากไม่มี NPU คุณยังสามารถใช้ GPU หรือ CPU ในการประมวลผล AI ได้ แต่ประสิทธิภาพอาจต่ำกว่าการใช้ NPU
  • หากต้องการเน้น AI เป็นพิเศษ ควรเลือกเครื่องที่มี GPU จาก NVIDIA RTX หรือ CPU ที่มีฟีเจอร์ AI Accelerator

คำแนะนำเพิ่มเติม: ลองเริ่มจากโปรแกรมที่มีการตั้งค่าพื้นฐานก่อน เช่น AI Noise Cancellation หรือการตัดต่อวิดีโอ แล้วสังเกตผลลัพธ์ เพื่อทำความเข้าใจการทำงานของ AI ที่คุณใช้งานจริง.