Google Cloud Platform คืออะไร

Google Cloud Platform (GCP) เป็นแพลตฟอร์มคลาวด์คอมพิวติ้งที่มีบทบาทสำคัญในการสนับสนุนธุรกิจและองค์กรทุกขนาดในการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ด้วยความยืดหยุ่นในการจัดการทรัพยากรและความสามารถในการปรับขนาดได้ตามความต้องการ

Google Cloud Platform มีบริการที่ครอบคลุม เช่น การจัดเก็บข้อมูล การประมวลผล การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และการพัฒนาแอปพลิเคชัน นอกจากนี้ยังมีเทคโนโลยี AI และ Machine Learning ที่ทันสมัย ช่วยให้การวิเคราะห์และพัฒนานวัตกรรมเป็นไปอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ 

ความปลอดภัยระดับสูงเป็นอีกจุดเด่นของ Google Cloud ซึ่งช่วยรักษาความปลอดภัยของข้อมูลและระบบต่างๆ อย่างมั่นคง การเลือกใช้ Google Cloud จึงเหมาะสมกับธุรกิจที่ต้องการการขยายตัวและการทำงานที่ยืดหยุ่นในยุคดิจิทัล

บริการของ Google Cloud Platform

1. Google Compute Engine

Google Compute Engine เป็นบริการที่ช่วยให้คุณสร้างและจัดการ VM (Virtual Machine) บนโครงสร้างพื้นฐานของ Google Cloud ได้ คุณสามารถปรับขนาดความสามารถของ VM เช่น CPU, RAM, และพื้นที่เก็บข้อมูลได้ตามต้องการ นอกจากนี้ยังรองรับการทำงานแบบ autoscaling ที่สามารถเพิ่มหรือลดจำนวน VM โดยอัตโนมัติตามการใช้งาน ซึ่งทำให้เหมาะสมสำหรับการโฮสต์เว็บเซิร์ฟเวอร์ การรันแอปพลิเคชัน หรือการประมวลผลที่ต้องใช้ทรัพยากรสูง เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล

• ข้อดี: ยืดหยุ่น, รองรับการทำ autoscaling, ควบคุมการตั้งค่าทุกอย่างได้
• การใช้งาน: สร้าง VM สำหรับโฮสต์แอปพลิเคชัน, เว็บไซต์ หรือใช้เป็นเซิร์ฟเวอร์ในการทดสอบซอฟต์แวร์

2. Google Kubernetes Engine (GKE)

Google Kubernetes Engine (GKE) เป็นบริการที่ช่วยจัดการ Kubernetes cluster ที่ช่วยให้คุณรันคอนเทนเนอร์ได้อย่างง่ายดาย โดย Kubernetes เป็นระบบจัดการคอนเทนเนอร์ที่ทำให้คุณสามารถจัดการการกระจายงาน การทำ autoscaling และการอัปเดตแอปพลิเคชันได้อย่างอัตโนมัติ บริการนี้เหมาะสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันที่สามารถขยายขนาดได้อย่างรวดเร็ว

• ข้อดี: ระบบจัดการคอนเทนเนอร์ที่เสถียรและรองรับการขยายขนาดได้
• การใช้งาน: รันแอปพลิเคชันในคอนเทนเนอร์, จัดการ microservices, เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

3. Google Cloud Storage

Google Cloud Storage เป็นบริการจัดเก็บข้อมูลในระบบคลาวด์ที่สามารถเก็บไฟล์ในรูปแบบต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นเอกสาร, รูปภาพ, วิดีโอ หรือข้อมูลที่ไม่ใช่โครงสร้าง (unstructured data) คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลได้จากทุกที่ผ่าน API หรือแดชบอร์ดของ Google Cloud นอกจากนี้ยังมีระบบการจัดเก็บข้อมูลแบบมัลติรีเจียน ที่ช่วยสำรองข้อมูลในหลายภูมิภาคเพื่อความปลอดภัยและความเสถียร

• ข้อดี: จัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างง่ายดาย, รองรับการเข้าถึงจากทุกที่
• การใช้งาน: จัดเก็บและสำรองข้อมูล, โฮสต์ไฟล์มีเดีย, จัดการข้อมูลบิ๊กดาต้า

4. BigQuery

BigQuery เป็นบริการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่สามารถรันคิวรี (query) เพื่อดึงข้อมูลที่มีปริมาณมหาศาลได้อย่างรวดเร็ว ระบบนี้ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับการวิเคราะห์ข้อมูลบิ๊กดาต้า ทำให้การคิวรีข้อมูลขนาดใหญ่ที่ต้องการความเร็วในการประมวลผลสูงเป็นไปได้ในเวลาที่รวดเร็ว นอกจากนี้ยังรองรับการเชื่อมต่อกับเครื่องมือ Data Analytics อื่นๆ อีกด้วย

• ข้อดี: ประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว, รองรับ SQL, เชื่อมต่อกับระบบ Data Warehouse
• การใช้งาน: วิเคราะห์ข้อมูลบิ๊กดาต้า, สร้างรายงานทางธุรกิจ, ติดตามพฤติกรรมผู้ใช้

5. Google Cloud Functions

Google Cloud Functions เป็นบริการรันโค้ดแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ (serverless) ที่สามารถทำงานโดยไม่ต้องจัดการกับโครงสร้างพื้นฐานใดๆ คุณเพียงแค่เขียนโค้ดและอัปโหลดขึ้น Google Cloud Functions บริการนี้จะจัดการการรันและการทำงานของโค้ดเอง เหมาะสำหรับการพัฒนา microservices หรือการสร้างฟังก์ชันที่ทำงานเพียงช่วงเวลาสั้นๆ

• ข้อดี: ไม่ต้องจัดการเซิร์ฟเวอร์, ขยายขนาดได้ตามต้องการ, รองรับการเชื่อมต่อกับ API ต่างๆ
• การใช้งาน: พัฒนาแอปพลิเคชันขนาดเล็ก, microservices, การประมวลผลแบบ event-driven

6. AI และ Machine Learning

Google Cloud มีเครื่องมือสำหรับการพัฒนา AI และ Machine Learning ที่ครบครัน เช่น AI Platform, TensorFlow และ AutoML บริการเหล่านี้ช่วยให้คุณสามารถสร้างและฝึกโมเดล Machine Learning ได้อย่างง่ายดาย รวมถึงมีระบบการประมวลผลข้อมูล AI ที่มีประสิทธิภาพสูง และรองรับการทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่

• ข้อดี: มีเครื่องมือครบถ้วน, รองรับโมเดล AI ที่หลากหลาย, ขยายขนาดได้ตามความต้องการ
• การใช้งาน: สร้างและฝึกโมเดล Machine Learning, พัฒนา AI ในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล, การเรียนรู้ของเครื่อง

7. API Management

บริการ API Management ช่วยให้คุณจัดการการเข้าถึงและควบคุม API ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เหมาะสำหรับธุรกิจที่มีการเชื่อมต่อหลายแอปพลิเคชันผ่าน API และต้องการระบบในการควบคุมความปลอดภัย การตรวจสอบการใช้งาน และการเพิ่มประสิทธิภาพในการเชื่อมต่อ

• ข้อดี: ควบคุมและจัดการ API ได้ง่าย, ปลอดภัย, มีการติดตามการใช้งานได้
• การใช้งาน: จัดการ API สำหรับแอปพลิเคชันธุรกิจ, การเชื่อมต่อระหว่างระบบต่างๆ

 วิธีสมัครใช้งาน Google Cloud

• เข้าไปที่ [Google Cloud](https://cloud.google.com) แล้วคลิก Get started for free
• ลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชี Google
• ป้อนข้อมูลทางธุรกิจและรายละเอียดบัตรเครดิต (ไม่มีการเรียกเก็บเงินในช่วงทดลอง)
• รับเครดิตมูลค่า 300 ดอลลาร์เพื่อทดลองใช้บริการเป็นเวลา 90 วัน

วิธีใช้งาน Google Cloud เบื้องต้น

• แดชบอร์ด:
  เมื่อเข้าสู่ระบบ Google Cloud คุณจะพบแดชบอร์ดที่แสดงบริการทั้งหมด คุณสามารถเลือกใช้บริการต่างๆ ได้ เช่น Compute Engine หรือ Cloud Storage
  
  
• สร้าง VM (Virtual Machine):
  หากต้องการสร้าง VM ให้ไปที่ Compute Engine จากนั้นคลิก Create instance กำหนดค่าต่างๆ เช่น CPU, RAM, ระบบปฏิบัติการตามที่คุณต้องการ
  
  
• จัดเก็บข้อมูล:
  สำหรับการจัดเก็บไฟล์ ให้ไปที่เมนู Cloud Storage แล้วคลิก Create bucket เพื่อสร้างพื้นที่สำหรับเก็บข้อมูล

บทสรุป Google Cloud มีเครื่องมือหลากหลายที่ช่วยคุณพัฒนาโซลูชันต่างๆ ทั้งการจัดเก็บข้อมูล การประมวลผล และการพัฒนาแอปพลิเคชัน ส่วนค่าใช้จ่าย ก็เป็นในลักษณะ จ่ายตามจำนวนจริงที่ใช้ และที่สำคัญ ไม่จำเป็นต้องซื้อ Server ในระดับองค์กรมาใช้งาน แถมยังมีผู้ช่วยในการแก้ไขปัญหาด้านเทคนิค