49 ฟังก์ชันใน Excel สำหรับ Data Analytics

Data Analytics
งานด้าน Data Analytics คือการใช้เครื่องมือและเทคนิคในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อค้นหาความสัมพันธ์ แนวโน้ม และข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยในการตัดสินใจที่มีข้อมูลสนับสนุน โดยการจัดการกับข้อมูลดิบเพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีคุณค่าและสามารถนำไปใช้ในการวางแผนกลยุทธ์หรือแก้ปัญหาในองค์กร

ฟังก์ชันใน Excel เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังซึ่งช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นเรื่องง่ายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานด้าน Analytics ที่ต้องการการจัดการและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ฟังก์ชันเหล่านี้ช่วยให้สามารถดำเนินการกับข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ตัวอย่างเช่น 

  • การคำนวณค่าเฉลี่ย
  • การหาค่าสูงสุดและต่ำสุด
  • การค้นหาข้อมูลจากตาราง
  • การสร้างกราฟหรือรายงานที่เป็นประโยชน์ 

นอกจากนี้ ฟังก์ชันใหม่ใน Excel 365 อย่าง XLOOKUP และ FILTER เพิ่มความยืดหยุ่นและความสามารถในการจัดการข้อมูลให้มากยิ่งขึ้น การใช้ฟังก์ชันเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพจึงเป็นกุญแจสำคัญในการทำงานด้าน Analytics ที่ประสบความสำเร็จ


Excel Functions งานด้าน Data Analytics

ชื่อฟังก์ชัน รายละเอียด วิธีการใช้งาน
SUM รวมค่าทั้งหมดในช่วงที่เลือก =SUM(A1:A10)
AVERAGE คำนวณค่าเฉลี่ยของช่วงที่เลือก =AVERAGE(A1:A10)
COUNT นับจำนวนเซลล์ที่มีค่าตัวเลขในช่วงที่เลือก =COUNT(A1:A10)
COUNTA นับจำนวนเซลล์ที่ไม่ว่างในช่วงที่เลือก =COUNTA(A1:A10)
MAX หาค่าสูงสุดในช่วงที่เลือก =MAX(A1:A10)
MIN หาค่าต่ำสุดในช่วงที่เลือก =MIN(A1:A10)
IF ตรวจสอบเงื่อนไขและคืนค่าตามเงื่อนไขนั้น =IF(A1>10, "มากกว่า 10", "น้อยกว่าหรือเท่ากับ 10")
VLOOKUP ค้นหาค่าจากตารางโดยอิงจากคีย์แนวตั้ง =VLOOKUP(A1, B1:C10, 2, FALSE)
HLOOKUP ค้นหาค่าจากตารางโดยอิงจากคีย์แนวนอน =HLOOKUP(A1, B1:C10, 2, FALSE)
INDEX ดึงค่าจากช่วงที่เลือกตามตำแหน่งที่กำหนด =INDEX(A1:C10, 2, 3)
MATCH ค้นหาค่าตามตำแหน่งในช่วงที่เลือก =MATCH(A1, B1:B10, 0)
CONCATENATE รวมข้อความจากหลายเซลล์ =CONCATENATE(A1, " ", B1)
TEXT เปลี่ยนรูปแบบของข้อความหรือหมายเลข =TEXT(A1, "0.00")
LEFT ดึงข้อความจากด้านซ้ายของเซลล์ =LEFT(A1, 5)
RIGHT ดึงข้อความจากด้านขวาของเซลล์ =RIGHT(A1, 5)
MID ดึงข้อความจากตำแหน่งกลางของเซลล์ =MID(A1, 2, 5)
TRIM ลบช่องว่างที่ไม่จำเป็นจากข้อความ =TRIM(A1)
SUBSTITUTE แทนที่ข้อความในเซลล์ด้วยข้อความใหม่ =SUBSTITUTE(A1, "เก่า", "ใหม่")
DATE สร้างวันที่จากปี, เดือน, และวัน =DATE(2024, 8, 16)
NOW คืนค่าวันที่และเวลาปัจจุบัน =NOW()
TODAY คืนค่าวันที่ปัจจุบัน =TODAY()
YEAR ดึงปีจากวันที่ =YEAR(A1)
MONTH ดึงเดือนจากวันที่ =MONTH(A1)
DAY ดึงวันจากวันที่ =DAY(A1)
HOUR ดึงชั่วโมงจากเวลา =HOUR(A1)
MINUTE ดึงนาทีจากเวลา =MINUTE(A1)
SECOND ดึงวินาทีจากเวลา =SECOND(A1)
SUMIF รวมค่าตามเงื่อนไขที่กำหนด =SUMIF(A1:A10, ">10")
COUNTIF นับจำนวนเซลล์ตามเงื่อนไขที่กำหนด =COUNTIF(A1:A10, ">10")
AVERAGEIF คำนวณค่าเฉลี่ยตามเงื่อนไขที่กำหนด =AVERAGEIF(A1:A10, ">10")
SUMIFS รวมค่าตามหลายเงื่อนไขที่กำหนด =SUMIFS(B1:B10, A1:A10, ">10", C1:C10, "<5 td="">
COUNTIFS นับจำนวนเซลล์ตามหลายเงื่อนไขที่กำหนด =COUNTIFS(A1:A10, ">10", B1:B10, "<5 td="">
AVERAGEIFS คำนวณค่าเฉลี่ยตามหลายเงื่อนไขที่กำหนด =AVERAGEIFS(B1:B10, A1:A10, ">10", C1:C10, "<5 td="">
CHOOSE เลือกค่าในรายการตามตำแหน่งที่กำหนด =CHOOSE(2, "A", "B", "C")
RAND สร้างตัวเลขสุ่มระหว่าง 0 และ 1 =RAND()
RANDBETWEEN สร้างตัวเลขสุ่มในช่วงที่กำหนด =RANDBETWEEN(1, 100)
POWER ยกกำลังตัวเลข =POWER(A1, 2)
ROUND ปัดเศษตัวเลขไปยังจำนวนหลักที่กำหนด =ROUND(A1, 2)
CEILING ปัดเศษตัวเลขไปที่จำนวนหลักที่กำหนดขึ้นไป =CEILING(A1, 1)
FLOOR ปัดเศษตัวเลขไปที่จำนวนหลักที่กำหนดลงไป =FLOOR(A1, 1)
TRUNC ตัดทอนตัวเลขโดยไม่ปัดเศษ =TRUNC(A1, 2)
PMT คำนวณการชำระเงินสินเชื่อต่อเดือน =PMT(rate, nper, pv)
NPV คำนวณมูลค่าปัจจุบันสุทธิของการลงทุน =NPV(rate, value1, [value2], ...)
IRR คำนวณอัตราผลตอบแทนภายในของการลงทุน =IRR(values, [guess])
XLOOKUP ค้นหาค่าตามคีย์ในแนวนอนและแนวตั้ง (Excel 365) =XLOOKUP(A1, B1:B10, C1:C10)
UNIQUE ดึงค่าที่ไม่ซ้ำจากช่วงที่เลือก (Excel 365) =UNIQUE(A1:A10)
SORT จัดเรียงค่าตามลำดับที่กำหนด (Excel 365) =SORT(A1:A10, 1, TRUE)
FILTER กรองค่าตามเงื่อนไขที่กำหนด (Excel 365) =FILTER(A1:A10, B1:B10 > 10)
SEQUENCE สร้างลำดับของค่าตามที่กำหนด (Excel 365) =SEQUENCE(10, 1, 1, 1)

บทสรุป Excel ฟังก์ชันเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยให้การจัดการข้อมูลและการตัดสินใจเป็นเรื่องง่ายและรวดเร็ว ทดลองใช้งานฟังก์ชันเหล่านี้วันนี้ เพื่อยกระดับความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ!

ใครอยากทำงานตำแหน่งงาน Data Analytics แต่ต้องรักเกี่ยวกับ "ตัวเลข" แนะนำให้เริ่มเรียนรู้ และใช้งาน Functions Excel ข้างต้นให้ชำนาญ รับรอง หางานได้ไม่ยาก แถมเงินเดือนดี


#Office #MicrosoftOffice #FucntionsExcel